智慧物流

                  成功案例-交通

                  通过数据分布式消息采集系统的完整解决方案,解决扩展性的问题,消除数据孤岛

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                  客户背景:

                  某大型集装箱集团用户,致力于通过将传统装备与智能和信息技术的结合,开发新一代物流相关装备的智能化与系统解决方案,实现产品与系统的研发、应用和产业化。客户有一块重要业务是从事各类移动设备(车辆、集装箱、储罐等)的位置和状态监控服务,其原有信息系统对该业务的支持效率低。

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                  业务痛点:

                  1、海量历史数据的难以快速查询

                  2、海量数据分析计算的问题和单点故障问题

                  实施效果:

                  1、客户原有的消息采集系统是使用多个接收程序(根据不同的设备或不同的用户使用不同的IP 和端口数),这种方式的扩展性差,会造成后期维护、管理和性能上的困难。前海信息为客户提供大数据分布式消息采集系统的完整解决方案,彻底解决扩展性的问题,并将所有消息注入大数据系统之中。

                  2、针对历史数据,前信提供现有 Oracle 和MySQL 等多个数据库数据的快速导入入口,便于传统数据库的多个孤岛数据能够快速迁移到大数据平台;基于大数据系统的扩展性,通过多表融合,达到数据关联,实现海量数据的快速关联查询。

                  3、针对需要实时计算的业务,如对运输危化品的车辆的气体泄漏、钢瓶压力或轮胎胎压的异常及时预警,前海信息通过大数据实现实时计算并通过提供大数据中间件,能让客户可以自行做后续开发。

                  使用商业场景:

                  复合检索策略优化实时跟踪

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