用户画像

                  商业场景

                  用户信息标签化过程,勾勒出对用户的立体画像

                  返回

                  定义:

                  用户画像是用户信息标签化的过程,是通过对用户身份特征、社会属性、经济能力、健康状况、行为特征等信息数据的收集与分析,构建出对用户的多个角度标签化的描述,综合用户所有的标签,勾勒出对用户的立体画像。

                  在大数据背景下,前信基于闪电大数据平台,在建设用户画像的能力上具有独特的优势:

                  1、平台性能优势,实施用户画像的平台具有高效便捷,易扩展等优良的性能。

                  2、是在标签架构上,规划的主题分明、全面,结构清晰,便以理解和应用。

                  3、在标签设计上,各主题划分为多级标签、多级分类,形成超大标签矩阵。

                  4、在工程实施上,标签系统能够自动更新、用户自定义、增删方便,实现全流程自动化。

                  图片3.png

                  针对痛点:

                  数据划分难。对大量杂乱的数据,划分出主题分明的数据结构,让客户更加了解自己的数据。

                  数据整理难。完成对大量多维度数据的整理,构建出高效可用的面向大数据分析挖掘的数据架构体系。

                  价值发现难。通过在建立用户画像过程中,形成的多角度的用户标签体系,帮助客户快速的发现大数据中的价值。

                  商业应用难。建立的用户画像系统是直接面对客户业务系统中各个对象的,并与客户业务高度关联,解决大数据商业应用难的问题。

                  适用行业:

                  教育医疗政务金融交通消费电力

                  催眠洗脑系列AV番号在线观看